手遊轉PC趨勢分析

最近微軟大放送無線搖桿，這不算什麼，也許在清庫存。

然後Bee還在玩為數不多的手遊都開始出PC版本，基本上都支援無線搖桿。

這就怪了! 怪事不會連著來，一定有事。

資訊不足，改用反推法。

若手遊要移植到PC，應做那些事?

1. 使用的電腦語言可以換去PC重編，沒人會想重寫，又會有維護問題，沒有相同的程式碼一定不可能。
2. 驅動程式要相容，這個不保證，但工一定比第一項來得小
3. 引擎要相容，主要是3D引擎或是物理引擎。若有同套問題就小。

個人認為2,3項看運氣，但game數量如此多，一定有符合的。

再來就是第1項了。PC軟體主導是微軟，若是微軟的compiler打通這條路，後面會自然生成。

微軟如何造這場局往微軟想要的地方發展?

搖桿是XBOX的! 也就是局勢要往XBox走微軟才有商機。XBox也是一種PC。

這樣路就明顯了，若是手遊轉PC很簡單，同時轉成XBox也會很方便。

重點是PC的操作和XBox有點不同，這個坎要弄平，怎做?

就大量撒搖桿給PC。這下就串起來了。

嗯，這局有很多行銷行為，值得再研究。

量子時代

手機是現科技及經濟指標產品。它的下一代也是科技方向。所以再下去就是量子時代。

鏡頭用量子光學薄膜，取代光學透鏡。

螢幕色彩用量子點，可以自由控制發光波長。

環境檢知(AR用)雷射，用量子光陷阱共振腔。

通信用量子加密。

服務用計算機是量子電腦。手機上會不會引入量子電腦看來只是時間上的問題。

觸控用的石墨烯運作原理也和量子有關。

記憶體不知何時會有量子記憶體。

只剩下電池還沒有看到量子插手，但不保證。

看來已不是只有量子霸權問題，根本是進入量子時代。

發明?還是發展成功?

看人類科技發展，再加上經濟上的發展。

可以確定科技發明，並不等於發展。

往往發展人會變成發明人，再加上以前文字沒有留下明確記錄。發展人就直接變成發明人。

但發展就和發明不是直接相關了。

以中國4大發明來說，指南針和火藥就給西方人有效的發展。

火藥最為明顯。

其實又和其經濟效益有關。

砲: 石字，在中國發射的都是石頭。

而且和投石器常常混在一起。

火藥一定會是中國人發明，主因是煉丹。

但發展一定在地中海，主因是海戰。

早期砲身極重，只能放在車上移動，用來破城。但投石器也可以破城。

所以只能算是破城器之一。在很多的攻城器中不算特別突出。

傳到歐洲就不同了，大砲在陸地上不算太有用，在海上就不同了。

平射砲可以擊中船的吃水線，造成船底破洞，很容易使船隻失去功能。

一但用在海戰，直接變成殺手級兵器，不易移動及瞄準等缺點在船上也不是大問題。

於是大砲開始進化。從石砲彈變成鐵砲彈，那個時代鐵是高級物資，若非效果有差，怎可能做成消耗品?

大砲改變了船的地位，也開啟了人類放胆去探險的心，於是大航海時代就此展開。

發明又如何?

到後來發展才是重點。火藥改變了西方世界，再回頭改變了東方。回到東方已是另一個不一樣的東西了。

又一次新電腦時代

還記得當兵前的電腦和當兵後是完全不同的時代，也花了很久才追上。沒想到又發現這二年又有變化了。

當兵前的電腦是DOS模式，寫程式算是簡單的，輸出入不多，這個模式到MCU也是一樣。

之後進入圖形化界面時代，顯示卡大更新，作業系統大換。面對視窗程式，真的不好理解。

花了數年才學到一點點概念。圖型化界面是PC的全盛時期。

最新受到智慧手機影響，重新評估電腦技術，發現又進入新時代：網路時代。

網路時代，作業系統不重要，瀏覽器才是重點。或是另一端的伺服器程式才是關鍵。

語言也產生很大的變化，直譯語言總算成為主流。

程式模組共用，程式重點全部轉到應用層。

寫程式有近一半的時間在找最接近需求的元件，然後改成自己的需求。

網路時代，開源很重要，作業系統開源，伺服器軟體開源。這對於上一個階段的軟體公司來說是很大的改變。

因為電腦要使用網路聯合產生服務，變成橫跨硬體。從伺服器，手機，到裝置，跨度很大。中間原本皆使用不同語言，造成統合困難。

所以電腦語言產生統合，如果可以，會統合成單一語言。

結果發現以前所學的視窗程式架構又沒有什麼用了。因為現在改成網頁的方式做圖型界面描述。

單機執行程式也改成遠端支援型程式。

改變太大，才使我重新去判定又是一個新的電腦時代。

一切重頭來，已經浪費不少時間才弄清。還是丟掉以前的觀念，重新學習。

為何自動化引發經濟萎縮

Pepper引入台灣，月薪26888元。算起來和請一位22K的員工月支出差不多。

但使用量越大，經濟不但無法成長，還會倒退，為何?

在上個世紀，生產能力就是代表經濟力，這點是沒有錯。進入21世紀，此公式無效，為何?

回到經濟學基本，經濟活動是基於生產:消費二者交易產生出來。

若是生產能力小於消費能力，經濟主要限制就在生產力身上，這就是20世紀以前的經濟法則。

但此法則到1980年就開始失效，原因在於生產能力已大於消費能力。但當時並沒有產生出任何徵狀，因為還有全球化經濟在走，經濟仍成長。

全球化經濟在2000年時到底，之後現象就出來了。以往政府的經濟政策開始失效，有國家還在做生產擴張，而導致國家級破產。

在近幾次經濟衰退中，各國家使用各式經濟手段在刺激經濟，其成效不如以往。比較有效的反而是刺激消費，像是發消費卷還比較有效。

已有許多現象在說明，增加生產能力無法增加經濟力。因為經濟的限制已經轉到另一側，也就是消費。

自動化會影響經濟，這並不是直接性影響，而是間接性影響。

自動化直接影響的是生產能力。其實生產能力之所以大於消費能力，也是自動化帶來的。

即然自動化將生產能力推到極限，經濟應是極大化，何來退化之說?

問題出在失業率。經濟學告訴我們，近代經濟的失業率，大約以2%失業率會產生1%的GDP下降。

就以Pepper引入為例，公司引入一台Pepper，差不多就是少一個低階員工需求。間接造成一個失業人口。

其他自動化機器也是，但因自動化程度不一，造成的不是直接一比一換算。

另外Pepper具生產能力(產生服務能力)，但產生之消費很低。若Pepper每20台需求一個維護人員，也就是20台才產生一份消費。

但20台Pepper間接產生20個失業人口。以公司來看，生產力及支出並沒有下降。但從國家的角度來看，每台Pepper產生了19/20的失業人口。

失業人口的消費能力會縮減到基本生存所需，不會再擴大，失業人口越多，總體消費也會縮減，反應出來的，就是整體經濟退化。

其他自動化機器也一樣，自動化機器的核心就是電腦。

當我們生產的電腦/MCU越多，就代表自動化程度越高。不管是機械加工，或是資訊整理/計算，其實已經是離不開電腦了。

自動化程度只會不斷增加，間接其失業率也不斷增加。不幸的，自動化無法帶來太多的新職業，反而消減職業的速度更快。

這看來是一種惡性循環，除非我們轉成新的經濟模式。這也是"無條件基本收入"的背後推動主因。

但新經濟運作機制和現行經濟差異過大，有些還是反向而行，根本無法被人民接受。

短期內，只能看著經濟在扭曲的型式中運行。還是有太多人抱持生產力就等於經濟力的觀念在運作現代經濟。

無條件基本收入第一步：全自動化農業政府

無條件基本收入為何無法實施?除了人的心理問題外，還有什麼條件未達成的?

查了維基"無條件基本收入"內容的條件為：

一、確保生存，允許人們參與社會

二、提供個人權益保障

三、無須任何條件即可獲得，自然也不排富

四、無對應的工作勞務付出

看來出在條件一上面。也就是發錢也不能保障到的話也是破功。

人的基本生存權，不外乎是吃及住二件事。

住的需求不比吃重要，所以首要解決吃飯問題。

以全國家來看，要所有人都有得吃，也就是糧食生產能力要大於人口，且不能私人擁有。

這個解法很簡單：全自動化國有農業生產。

全自動化農業，生產過程全自動化。目標在供應全國人口糧食。國家化經營。

再來是分配問題：這個需要身份證明。

先讓身份證有電子錢包功能。

每個月政府發薪水到身份證所在帳戶，然後人民再領錢買食物。

以國家來說，是有多發的薪水。

但會以國家產生之糧食回收多發的錢。

控制好發出的錢等於買回糧食的錢，淨效果等於沒有多發錢，所以不會影響現在經濟。

全自動化的原因是：科技需求，反正我們已是無法離開自動化，所以就直接推到底。

另外又可以解決人害怕自動化，直接看到自動化帶來的社會進步。

使用電腦習慣看積極度

有報導，從瀏覽器看員工積極度。

看完後，我發現人有習慣性。

積極的人會找工具。瀏覽器只是最常用的電腦軟體工具。

可以擴大來看，其他電腦工具也會有一樣的狀況。

有不少人從來就不會想去調整自己的工具。

而積極的人會去調整自己使用的工具。

不調整的狀況，並不是不調，而是沒有找到。事實上是有去找。

而不積極的人，根本就不去找，所以就沒有想到去做調整，就延用，不去想改善。

我除了找電腦輔助工具外，也安裝電腦使用率監視軟體。因為我要分析自己的使用狀況。

人都是被動的，往往不知自己在做什麼。安裝之後才知道原來自己是如何使用電腦。

除了自省外，也可以去追蹤自己做過那些事。

除了電腦，智慧手機也有安裝，很多電腦上沒記錄到的，其實是花在手機上。

至於隱私問題，我認為自己知道就好，因為不去面對，就不可能有改善，這確實是要克服。

若是自己都無法克服，更不可能去面對敵手。世界上多的是看不見的敵手。還是先克服自己為要。

經濟模式改變

1.工業社會轉成資訊社會

  資訊透明化

  代理消失

2.線性經濟轉成指數經濟

  免費是必然

  機器累積經驗

3.模式探索轉成創造模式

  產品規劃包括軟體

  市場模型以創造市場為主

  經濟模式模擬

  平台經濟

思考等級

0.有新知，看了就好：

沒有思考。對許多人來說思考是一件累人的事。因為沒有思考，所以記不住它的樣子。

1.有新知，只想它的好處或是只想它的壞處：

算是一種單方向思考，依自己喜好朝單向去思考。有思考，可以回想新知內容。至少有吸收。

2.有新知，想它的好處及壞處：

已知所有事都有二個面向。會去推估正反相效益。算是有比較全面性思考。可以推估出和新知相關的事，可以更深入去研究，取得完整的知識。

3.有新知，想它的系統長成怎樣：

知道事情皆不是只是外顯的樣子，外顯的只是系統的一部分。而外顯都是有目的，依據真正的目的，才可以推出系統的長像。推出系統後，再去抽取系統特性。除了完整了解新知外，可以利用來架構成新應用。也有可能利用取得之系統骨架模型套用於其他領域知識。

例子，對弈：

0. 只是玩

1. 我有什麼牌，開始了解牌的好壞

2. 對方有什麼牌？我要如何應對

2.5 對方以為我有什麼牌？我要如何處理比較弱的牌

3. 對方以為我以為他有什麼牌？將對方設定為具有思考等級2的人，再去套他的行為模式。每個人都有習慣性思考，利用其思考盲點去佈局以取得最大勝利。

回歸：無條件基本收入，是未來的希望

0. 離開
  身為自動化工程師，我的內心一直都很掙扎。我做的越多，失業的人越多。最後我也會失業，我到底還要做，還是不做。我就算不做，別人也會做我的工作，結果還是一樣。
  從我的專業角度找不到解，那換一個角度看呢？於是在一個偶然的機會，我可以轉到行銷工作，那就去看看，不知能有新的看法可以解。於是轉往行銷之路。

1. 問題仍無解
  行銷專業和工程差很多，看了不少書，其實我不是很喜行銷，倒是經濟學更感興趣。但我才發現，原來“錢”和我原先認知的差很多，也可以說現代經濟很危險很脆弱。
  但經濟無法解決自動化帶來的危機。我看到更差的未來。

2. 最差狀況？
  高度自動化下的社會，帶來高失業率。現在已經是負利率，還會更差到出現負稅率？我推估了最差狀況失業率可能到60％以上，所有失業者都領救濟金的狀況下，對政府來說，差不多等於是負稅率，超過一半以上的人口是要政府支出去養，其實差不多是負稅率的狀況了。
  高失業，引來高犯罪，因為人總要吃飯，沒有收入只好用非正當手段，常常就是犯罪。
  “機器戰警“電影就是描述這樣的世界，現在已經快要變成現實了，就在20年到30年的未來。

3. UBI(Unconditional Basic Income)出現
  近來北歐，英國及德國開始有經濟學家提出無條件基本收入，就是所有人都由政府發放基本薪水，要人民自我管理。因為政府在高失業／高犯罪下，反過來發放基本收入，人民自我管理可降低犯罪，另外還可以投入教育下一代，其實有助於人民水準提升。

4. UBI(Unconditional Basic Income)下的社會
  UBI主要是利用社會福利，將工業社會下的“錢奴”解放。工業社會，之所以失業人口易轉成犯罪人口，因為無法維持基本生存權。UBI則是提供基本生存權。失業人口有基本生存權，就沒有必要成為犯罪人口，多的時間可以投入教育，社會運動或是環境改善。而另有多的錢的需求者才會去上班。因為原先公司有基本薪資則是取消，因為本來這就是取代基本生存權。取而代之的是時薪工作者。因為本來國家稅收來自人民收入，變成轉成高公司稅。但這也合理，因為公司高度自動化，以機器取代人力，變成要反過來交出稅來。這對公司不利，因為工作者不是為了生存來上班，公司管理原則完全不同。

5. 即將到來的革命
  高度自動化科技推展，全球經濟皆衰退，高度開發國家只能實施UBI轉成新社會型態。但UBI下的社會有太多觀念和現在社會是反相的作法。不管是政客，企業都受到很大的衝擊，會造成革命。但時間並不允許，因為失業率提升下帶來的負效應，所有人民都受害。何時用，如何過度，變成政府的難題。

6. 收拾，回歸
  我所担心的事，有了解法。總算放下心中黑暗的大石。我本來就不是很合適做行銷，再下來就是收拾一下現在的工作，重新回到工程來。工程才是符合我的個性。
不過再來的是調整新的方向，往下個新社會做準備。

經濟衰退原因

個人整理原因有三：
1. 自動化：人力需求下降
2. 指數型經濟：公司數目下降
3. 軟體整合型硬體：產品種類下降

破壞性科技：人工智慧
 使用之場合人類無法再去做相同工作。部分能力，如資料收集等超越人類。成長能力為指數，而人類則是線性。取代大部分單調性工作。

8位元MCU終結於物聯網

8位元MCU一直有人說會終結於32位元MCU。這點Bee無法認同，除了價格外，找不到致命點。
不過，可以的話Bee還是想用32位元MCU，在函式庫上修改的少。

但在進入物聯網後，情況不同了。
物聯網使用MCU機會更大，但要解通信的地方也大增。
就以藍芽應用來看，光是藍芽函式庫就超過64KB，還有要加上HAL函式庫，看來少說96KB跑不掉。
已經超過8位元MCU容量64KB限制。以擴充的8051來說，要換Bank或是除錯，都變得很不容易。
也就是物聯網本質上，已經將8位元MCU排除在外。
8位元MCU變成無法單獨應用於物聯網，除非只做元件，由另一個32位元MCU去做連線功能。
但這仍只是暫態，以MCU的多功能腳位，只要腳位夠，基本上加強設計大部分可以免除。
結果物聯網應用一但展開，所以舊式MCU都會轉到物聯網上，等於宣判8位元MCU死刑。
8位元MCU在物聯網上，除了Sensor外，已無空間。
從應用端終結，才是真正的終結！

看智慧家電心得

看到新的智慧家電，其中一款有新元素出現。它是食材秤，用來量測食物份量，但支援平板APP，告知食物型式，可以查到熱量、營養成分及組成比例等。可以簡化食品營養規劃，對於減肥塑身的人來說，這非常有用。

也就是結合雲端資料查詢的智慧家電，可使原先單一功能家電有不同的面貌。比一般秤貴，是因為同時買了雲端服務，不只是單買下硬體。不過變成家電業要同時負担雲端服務。

或許這個才是物聯網的本質，一個物理數值連網不能代表物聯網，物理數值再加上相關資料庫，才是真正的物聯網。

離職前擺爛是對的?

半年內部門一半人離職，我才發覺原來大部分人離職前擺爛，程度各有不同。
記得前公司，從我提出離職，就先趕手上工作到各一段落。
先依部長需求找人交接，沒有交代的部分，若是交接人不收，就另外找人交接。
再來是交接工作文件，光是寫文件就花了不少時間。
我的態度是：不要因個人離開，使工作斷，或是找不到程式。
所以到最後半天，才有空。因為電腦及文具都交出來了，真的沒有可以做的。

現在才發現，沒多少人這樣做。
離職提出就擺爛，別人因為工作做不下去就會自己接走，這是一般人的想法。
本以為管理主管會比較好，結果也一樣。
看到主管是這樣，心想我就算以後在別的公司再遇到這樣的人，絶不會一起工作，更不用說有工作機會介紹。
因為離職不是一個工作的結束，而是工作移轉的態度。
也許我將工作和個人成就看成一體。
但一般人工作就只是工作，換工作和個人無關。
可是換工作是不可能重回，老闆一般也不會去搭關係。可是同事在離職後仍是朋友，有好機會還是會在別家公司再見面。
所以離職只是人際關係上的改變，並不是切斷。
這也就是，為何有人老是有新工作等。而一般人為了找新工作而拼命。
因為工作交接做得好，其他人有好機會，一定會先找工作交接好的人來。
而工作交接擺爛的人，從本質上就是切斷，有機會也不會想到已經切斷的人。

以上只是個人想法。

X86式微，已經回不來了

Bee最近換了手機，終於開始使用智慧手機了。
一看規格：四核心、2GB RAM及16GB儲存空間。
這規格超過七年前Bee的第一台筆電。
而最近Bee也有點想買NB，只是換手機先。
但低價NB，就i3,i5核心，沒有一台可以使用到16GB的記憶體，只能到8GB。
那NB除了硬碟容量大，64位元CPU外已沒有什麼特性了。以手機前進的速度，4GB記憶體很快會出現。
RAM的容量根本不是優勢。
NB規格上前進的速度，遠不及手機。
只有軟體環境差異，但Bee認為這點撐不了太久。
因為6502轉成X86也是一二年內就翻過來。
DOS被Win95取代也是。
NB被手機取代應該也是很快。

從CPU公司併購看科技之發展

Bee一向後知後覺：

Intel賣掉ARM核心一年後才知。

MIPS被Imagination Technologies併購半年才知。

這二件事時代不同，看似無關，卻是電腦科技的重要分叉路。

Intel賣掉ARM核心，Bee當時認為是不合理的事，ARM核是發展PDA的核心，Intel擺明要失去PDA市場。過了幾年，結果更慘，PDA和手機完全合體後，ARM處理器已經成為主流CPU之一。

至於MIPS被併，則可以見得，GPU的重要性已經和CPU不相上下。

 

那就電腦科技來說，路又是如何走的。

CPU一開始因需求計算力，在達到有效需求的運算力之前，其他功能皆不是重點。Intel在計算力的推展符合需求，造就了帝國企業。

當CPU發展到64位元時，就出現了應用需求減緩，正代表已達到基本需求運算力。再來就會有其他問題出現，此時PDA興起，代表能量效率的需求，ARM因此發展成霸主。就目前來看，x86指令解碼電路至少是ARM的三倍，長期下去x86絶非對手。

GPU公司併購CPU公司，代表CPU已無新公司生存空間，也代表GPU已開始和CPU平起平坐。

GPU是如何和CPU能平起平坐，一般人應是無法理解。其實在生物上已經發現相同的問題，解法也是一樣，同時使用。

生物解決自然界問題，和科技是相同的。應是說工程問題相同，只是解決材料不同。在生物從單一感測細胞進展到多重感測細胞，最終發展出視覺細胞，就開始遇到計算問題。邏輯運算和影像運算無法使用同一種單元來做，應說是同是腦細胞，但二者所需的連結結構不同，無法同時存在。於是大腦就分成二個腦，一個做為邏輯運算而另一個做為影像運算。發展了上億年，二個大腦還是沒有因為是那一個重要，而有特別去發展。有的是同時變大。

電腦科技已經開始走入邏輯運算和影像運算並行發展的年代，但因影像運算較為後起，所以市場空間尚未佔足，還有可以成長的空間。而CPU核心設計的市場則是過了高原期，接下來的發展會比以前慢得多。不信的人，您可以看看，若是您買了一台新PC(或NB)您說得出CPU多了什麼功能嗎?就是因為連CPU公司也說不出來，才會多了一堆型號(就這裏多一點，那裏少一點)，完全沒有創新的內容。就算有創新，也不是客戶關心的內容。

CPU市場鐵律：量變引發質變

之前看了對於ARM及X86之爭的評論。有一句話我非常認同：量變引發質變。
意思是當某種型式CPU在市場上佔有數量優勢時，就會形成絶對性優勢。
這和CPU本身品質無關，只因硬體相容性可以讓軟體好好發展。
而要佔有數量，價格不用說一定要夠低，另一種是開放性，非獨家生產。
PC市場因壟斷較看不出來，但MCU卻是很明顯。
8051是8位元MCU的霸主，因為大家都可以做硬體。
16位元來不及有霸主就直接進入32位元MCU時代。
而32位元MCU的霸主正在形成。
硬體統一完畢，再來會變成軟體開始統一。
結果也會有類似的現象，會有統一的軟體架構出現。
又走"量變引發質變"這條路，軟體架構的品質不是重點，而是使用量。

不管軟硬體，使用者習慣才是主導，而市場往使用者多的方向走。

STM32系列開始支援SDRAM

ST網站改版，出現了新的型號STM32F429/439，支援TFT及SDRAM。

顯然是要做影像處理的。

再不出Bee都開始考慮轉廠商了。

不過只有網頁型號，沒有多少資料。

這樣Bee就再等數月再看看了。

從PC看MCU發展

PC也是從8位元一路走到64位元。從使用狀況可以推得MCU使用變革。

 

最早的PC是從8位元的6502開始，當時資源少，組合語言當道。

 

再來進入8086的16位元PC，C語言開始使用。DOS是最早的作業系統，基本上是單工的時代。資料用電腦處理開始流行。

 

到了80386，多工作業系統開始使用。PC進入多元發展，主因是32位元已具有處理絶大部分資料的能力。

 

再來64位元時代開始，一開始還不知要如何用，因為作業系統不支援，應用程式無法發展。可是一但開始支援，大型資料程式就開始發展。

 

 

對應於MCU：

 

8位元MCU是基本型，以目前來看，價格可能是生存唯一的方法。在這個前題下，只能算是可程式化的智慧型裝置。

 

16位元MCU就是可以處理資料的基本型，有一段時間大約是DSP的領域。基本應用也是單工來得多。

 

32位元MCU成熟型。同PC一樣，多工的需求來了，也就是RTOS引入各家爭鳴的時代。如同Windows 3.1對OS2的時代一樣。在這個時代要不要使用多工作業系統也引發工程師之間的爭議。但時代的需求是擋不住的。

目前就是處在32位元MCU大量出現的時代。

 

64位元MCU，應是大量資料處理才會有應用。就觀察何時會開始。

 

 

但MCU和PC介面不同，只能由資料的使用量來推估使用領域的變化。

程式寫好，非但沒有讚美，反而被罵！

這是以前公司真實事件。

公司機器從我進公司以來，一直有生產調精準度問題。

機器程式到我手上已有四年，產品必須改善功能才能追上市場腳步。

在新加功能中，多了一個檢知器，可以看到工件上標記，並進行加工。

開發過程中，發現系統使用3*3矩陣做映射對位。這塊程式古老到超過十年未有人去動。

為了符合新觀察到的現象，我使用4*4矩陣來做映射對位。

效果出奇的好，精度提高4倍。且生技工程師也稱讚比以前好調很多。

這次修改只動用到軟體，沒有增加任何硬體，等於未加入任何成本。

我認為這是件不錯的事。

 

主管列入績效，卻沒有下文。

去追結果，此項似乎被老闆刪除了。

 

半年後，主管提出我升職申請，再次列入績效內。

很怪的是，我升不了。要不是主管拼了命一再申請，我根本升不了。

 

既然升了，總要報告我的工作績效。

一提到此項功能，我總算了解我升不了的原因。

在研發會議上，老闆指著我這個項目，對著四十幾位工程師面前說：

"這明顯就是一個軟體錯誤，只是修正錯誤，根本不是功能。你根本不夠格談這件事。"

好吧！這件事老闆如此說，我也不回嘴。

接下來，我便報告目前我手上維護機器數目及名稱。大約有五十多機種。

 

三個月後，我離職了。還好接手工程師程度好，沒有問我太多問題。

公司機種大約一百多種，在我手上快一半，銷售數量佔產出機器70%。

 

真不知老闆到底在想什麼?