如何了解__syncthread()的使用時機：試誤法

在使用CUDA shared memory常會使用__syncthread()來避免資料不同步處理造成的破壞。問題是一般人無法判定何時會產生這個問題，所以會先加以做為保險。

可是加了之後確實會影響執行速度，Bee這邊測到的就差了四倍多。
所以要適當加入__syncthread()才是合理。

剛好之前bee使用CPU及GPU同時開發程式的方法，因為一邊為single-thread另一個為multi-thread，所以可以保證single-thread是正確的。剛好可以比對結果。

若是不加__syncthread()會使結果比對產生錯誤，那就要加。沒有錯誤就照CPU版本的直接移入GPU版本。

這種情況玩個幾次，基本上就可以知道何時要加，何時不要加。