人類判定事情，多半不客觀。
只依自己的習慣、所知，就快速給出答案。
在研究大數據及追尋科學源頭過程中，不斷的發現人並不太使用數據做判定。
這也是為何大數據只要數據量大，找出來的就是比人下的判定要來得好。
得手"超級預測"一書，更是說明一件事，近代可能發生的事，可以由前期環境資料預測出來。
但人類仍不習慣使用客觀方式做分析。尤其是和自己相關的事物上。
大前研一的書也提出類似觀點。客觀分析才是正確的分析心態。
反問，是建立客觀的方法。
心態抽離也是方法。
這二個動作都不像是一般人會用的。
所以超級預測不是給出方法，而是給出心態上的建立。
也就是沒有正確的心態，就不會有正確的結果。
而大數據，它沒有心態上的問題，往往結果是正確的。反而人不見得會相信。
其實在一開始看這本書，心態上就會決定是否會讀完。
只想找出如何去學到"超級預測"的方法，結果是找不到，沒讀完就會放棄。
而我只看了半本，就發覺不對勁，書本不是沒有內容，而是另有表達。
所以讀此書，還是將心態放空。它不是教科書，讀法是不一樣的。
