X86式微，已經回不來了

Bee最近換了手機，終於開始使用智慧手機了。
一看規格：四核心、2GB RAM及16GB儲存空間。
這規格超過七年前Bee的第一台筆電。
而最近Bee也有點想買NB，只是換手機先。
但低價NB，就i3,i5核心，沒有一台可以使用到16GB的記憶體，只能到8GB。
那NB除了硬碟容量大，64位元CPU外已沒有什麼特性了。以手機前進的速度，4GB記憶體很快會出現。
RAM的容量根本不是優勢。
NB規格上前進的速度，遠不及手機。
只有軟體環境差異，但Bee認為這點撐不了太久。
因為6502轉成X86也是一二年內就翻過來。
DOS被Win95取代也是。
NB被手機取代應該也是很快。

以SD卡做為MCU磁碟機

外部串列式儲存單元選用考量：
1.界面速度
2.單位儲存價格
3.和PC做資料交換

使用USB是一個不錯的選擇，但不是每一種MCU有USB界面。
使用UART是最普遍，但串列儲存元件未支援。
使用I2C則是慢了點。
使用SPI是不錯的選擇，但和PC又無法直通。

用了數種儲存單元後終於出現讓Bee滿意的答案=SD卡。
在界面速度上，速度算不錯。可以使用SDIO的高速模式，也可以用SPI界面，和大部分MCU連接。
在容量單位價格上，可說是非常低。
可以直接拿到PC上讀取，讀卡機容易取得。
若是MCU程式空間小到放不下FAT檔案系統，那也可以全碟讀出，再用PC軟體去分析。
不過已有Open Source解決FAT的問題，就是用FatFs，故就算是8051也是可以使用。

MCU有了大型儲存單元，再加上FAT檔案系統，可做的事就好像變多了。
從前沒有空間做大型資料計算處理，也變得可行。有機會在檔案上做儲存及暫存再轉出結果。
MCU可以做的事就如同DOS時代的PC。
其實環境還真的差不多。
DOS時代的記憶體為640KB，磁碟不到1GB。
現在MCU其RAM大約給64KB，SD卡有4GB。但另有程式空間512KB。
只要控制住RAM的使用量，真的就和DOS環境差不多了。

STM32完整C函式庫支援之可能性

IAR未實現函式列表：

作業系統相關
<stdlib>
abort()
exit()
system()

<signal.h>
raise()
signal()

時間
<time.h>
clock()
time()

檔案系統
<stdio.h>
open()
close()
lseek()
read()
write()
rename()
remove()

若是MCU有支援就可以做其他相關函式的動作。
以STM32來說，有RTC安裝時，可以將time()函式補齊。
若是有檔案系統，例如使用FatFs，也可以補齊。
但作業系統相關的是基於命令列模式，MCU可能沒有人機界面的狀況，仍不會支援。

推論：
DOS時代的程式，差不多可以不用修改就可以移植。

如何產生任意大小的磁碟影像

在使用FatFs就是為了MCU和PC之間可以做檔案交換。
也是Bee第一次在MCU上使用到64位元整數變數。
這種變數數值太大想都沒想過。但遇到檔案系統位址索引就非用不可。

FatFs可以在PC上進行模擬，會產生一個Ram Disk。
不過這個Ram Disk沒有和真實世界相通。
是可以載入SD卡影像檔，但抓取費時。

本想用其他Ram Disk的影像檔來用。結果沒想到Windows有內建。
就在控制台->系統管理工具->電腦管理->磁碟管理
可以在硬碟上產生一個新的碟。
設定上要使用固定大小，不然無法對應真實磁碟。
可以格式化，放入檔案。操作完畢後中斷連接。
再來就可以用檔案讀入的方式Copy進Ram中，給FatFs做為Disk影像用。

從CPU公司併購看科技之發展

Bee一向後知後覺：

Intel賣掉ARM核心一年後才知。

MIPS被Imagination Technologies併購半年才知。

這二件事時代不同，看似無關，卻是電腦科技的重要分叉路。

Intel賣掉ARM核心，Bee當時認為是不合理的事，ARM核是發展PDA的核心，Intel擺明要失去PDA市場。過了幾年，結果更慘，PDA和手機完全合體後，ARM處理器已經成為主流CPU之一。

至於MIPS被併，則可以見得，GPU的重要性已經和CPU不相上下。

 

那就電腦科技來說，路又是如何走的。

CPU一開始因需求計算力，在達到有效需求的運算力之前，其他功能皆不是重點。Intel在計算力的推展符合需求，造就了帝國企業。

當CPU發展到64位元時，就出現了應用需求減緩，正代表已達到基本需求運算力。再來就會有其他問題出現，此時PDA興起，代表能量效率的需求，ARM因此發展成霸主。就目前來看，x86指令解碼電路至少是ARM的三倍，長期下去x86絶非對手。

GPU公司併購CPU公司，代表CPU已無新公司生存空間，也代表GPU已開始和CPU平起平坐。

GPU是如何和CPU能平起平坐，一般人應是無法理解。其實在生物上已經發現相同的問題，解法也是一樣，同時使用。

生物解決自然界問題，和科技是相同的。應是說工程問題相同，只是解決材料不同。在生物從單一感測細胞進展到多重感測細胞，最終發展出視覺細胞，就開始遇到計算問題。邏輯運算和影像運算無法使用同一種單元來做，應說是同是腦細胞，但二者所需的連結結構不同，無法同時存在。於是大腦就分成二個腦，一個做為邏輯運算而另一個做為影像運算。發展了上億年，二個大腦還是沒有因為是那一個重要，而有特別去發展。有的是同時變大。

電腦科技已經開始走入邏輯運算和影像運算並行發展的年代，但因影像運算較為後起，所以市場空間尚未佔足，還有可以成長的空間。而CPU核心設計的市場則是過了高原期，接下來的發展會比以前慢得多。不信的人，您可以看看，若是您買了一台新PC(或NB)您說得出CPU多了什麼功能嗎?就是因為連CPU公司也說不出來，才會多了一堆型號(就這裏多一點，那裏少一點)，完全沒有創新的內容。就算有創新，也不是客戶關心的內容。